На сегодняшний день понятие машинного обучения играет немаловажную роль в развитии современных технологий, в том числе, систематизации и обработке информации. Целью данного исследования является разъяснение основных понятий, а также демонстрация применения математических методов вычисления в этой отрасли. В результате исследования будут даны определения со ссылками на источники ключевых понятий и продемонстрировано наглядное решение типовой задачи с применением математических методов оптимизации выдаваемых результатов
1. Одиноких Г.А. Методы и алгоритмы биометрического распознания человека по радужной оболочке глаза на мобильном устройстве // Теоретические основы информатики. 2019. С.2.
2. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. Москва 2016-2017. С.13.
3. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. ДМК Москва. 2018. С. 29-85.
4. Гафаров Ф.М., Галимянов А.Ф. Исскуственные нейронные сети и их приложения. Учебное пособие. Издательство Казанского университета. 2018. С.6.
5. Аксенов С.В., В.Б. Новосельцев. Организация и использование нейронных сетей. Издательство томского политехнического университета. 2006. С.15.