В данной статье для изучения вероятностных закономерностей рассмотрен метод Монте-Карло, так как данный метод позволяет моделировать (разыгрывать) случайные величины. Для применения метода Монте-Карло при решении прикладных вероятностных задач показано на задачах оценки надежности простейших систем и систем массового обслуживания. Метод Монте-Карло при решении приведенных в счете задач реализуется с использованием пакета Exsel
1. Бусленко М. Метод статистических испытаний/ Бусленко М.П., Голенко Д.И., Соболь И.М. Срагович В.Г., под редакцией Ю. А. Шрейдера. // Государственное издательство физико-математической литературы. Москва, 1962. С. 332.
2. Гефан Г.Д. Моделирование случайных процессов и систем массового обслуживания методом Монте-Карло/ Г.Д. Гефан, Е.А. Пальчик // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. Иркутск: ИрГУПС, 2012. Вып. 10. С. 95-103.
3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике // учебное пособие. 11-е изд., перераб. М.:Высшее образование., 2008. С. 404.
4. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. // Учебное пособие для вузов. Изд. 7-е, стер. М.:Высш. Шк., 2008. С. 479.
5. Млодинов Л. (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью. //
Livebook/Гаятри, 2010. С. 352.
6. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. // «Наука», 1972. («Популярные лекции по математике», вып.46). С. 64.
7. Толстых О.Д. Цепи Маркова. Системы массового обслуживания. // Учебное пособие для студентов транспортных вузов. Иркутск: ИрИИТ, 1999. С. 204.