Лутфулин М. Д. AR - инструмент повышения эффективности обучения студентов и технологических процессов [Электронный ресурс] / М. Д. Лутфулин, Е. С. Ильин, Е. В. Бойков // Молодая наука Сибири: электрон. науч. журн. — 2021. — №1. — Режим доступа: http://mnv.irgups.ru/toma/02-2021, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус., англ. (дата обращения: 01.05.2021)
Традиционный подход к организации учебного процесса заключается в обеспечении студента актуальным учебным материалом, как правило представленным в форме учебников, соответствующих требованиям федеральных государственных образовательных стандартов, представленных в электронном или печатном видах. Технология отработана, известны границы эффективности такого подхода. Современный тренд обучения, связанный с индивидуализацией плана обучения, ставит вопрос о необходимости выбора новых инструментов донесения знания до обучаемого.
В предлагаемой работе в качестве такого инструмента предлагается разработка программного обеспечения с использованием технологий дополненной реальности с фокусировкой на возможности реализации интерактивного взаимодействия студента в произвольной последовательности с трехмерными элементами из изучаемой предметной области. Подтверждение эффективности предлагаемого решения может служить основанием для тиражирования такого подхода для повышения эффективности технологических операций железнодорожных предприятий. Более быстрое вхождение в предметную область за счет возможности получения оперативных справочных данных, позволяет начинающему сотруднику сократить время перехода к самостоятельному выполнению трудовых функций с необходимым уровнем качества.
Технологический рост производительности мобильных платформ позволяет решать поставленную задачу непосредственно на мобильном устройстве, что было ранее недоступно. В данной статье проведен анализ исследований о росте производительности мобильных устройств. Дается описание процесса создания приложения для операционной системы android с использованием межплатформенной среды разработки Unity и инструментария разработки программного обеспечения дополненной реальности для мобильных устройств Vuforia. Приводится описание программы, её принцип действия, перспективы дальнейшего развития приложения.
- Ильин, Е. С. Решение задачи распознавания рукописных цифр сверточными нейронными сетями различной структуры, с применением графического процессора / Е. С. Ильин, В. А. Шведов // Труды девятнадцатой научно-практической межвузовской конференции студентов КрИЖТ ИрГУПС, Красноярск, 21–25 апреля 2015 года. – Красноярск: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал Иркутского государственного университета путей сообщения, 2015. – С. 39-40.
- Ильин, Е. С. Интеллектуальная система анализа данных на основе нейронных сетей : специальность 05.13.01 "Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ильин Евгений Сергеевич. – Красноярск, 2004. – 174 с.
- Бойков, Е. В. Мобильное обучение как средство повышения эффективности технической учебы и инструктажей / Е. В. Бойков, Е. С. Ильин, А. И. Орленко // Эксплуатация и обслуживание электронного и микропроцессорного оборудования тягового подвижного состава : Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Красноярск, 24–25 марта 2020 года / Под редакцией И.К. Лакина. – Красноярск: Акционерное общество "Дорожный центр внедрения Красноярской железной дороги", 2020. – С. 160-162.
- Ильин, Е. С. Решение задачи распознавания рукописных цифр сверточными нейронными сетями различной структуры, с применением графического процессора / Е. С. Ильин, В. А. Шведов // Труды девятнадцатой научно-практической межвузовской конференции студентов КрИЖТ ИрГУПС, Красноярск, 21–25 апреля 2015 года. – Красноярск: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал Иркутского государственного университета путей сообщения, 2015. – С. 39-40.
- Шведов, В. А. Распознавания дорожных знаков сверточными нейронными сетями различной структуры, с применением графических процессоров CUDA / В. А. Шведов, Е. С. Ильин // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. – 2015. – Т. 2. – С. 282-286.
- Iljin, E. S. Determination of road signs similarity at the example of speed restriction signs / E. S. Iljin, V. A. Shvedov // VI International Symposium on Innovation and Sustainability of Modern Railway : conference proceedings, Irkutsk, 25–28 сентября 2018 года. – Irkutsk: China Railway Publishing House, 2018. – P. 729-732.
- Ильин, Е. С. Программное обеспечение для распознавания принципиальных и монтажных схем / Е. С. Ильин, А. С. Пушнин // Инновационные технологии на железнодорожном транспорте, Красноярск, 21–24 ноября 2016 года. – Красноярск: Красноярский институт железнодорожного транспорта (филиал Иркутского государственного университета путей сообщения), 2016. – С. 92-94.
- Ильин, Е. С. Возможности машинного зрения для решения задачи распознавания железнодорожного полотна / Е. С. Ильин, В. А. Шведов // 120 лет железнодорожному образованию в Сибири : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Красноярск, 23–24 октября 2014 года / Красноярский институт железнодорожного транспорта – филиал ИрГУПС. – Красноярск: Касс, 2014. – С. 204-207.
- Ильин, Е. С. Распознавание сигнальных знаков на железнодорожном транспорте / Е. С. Ильин, В. А. Шведов // Труды XVI студенческой научно-технической конференции КрИЖТ ИрГУПС, Красноярск, 19 апреля 2012 года. – Красноярск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2012. – С. 108-110.
- Шведов, В. А. Технологии компьютерного зрения для идентификации сигнальных знаков / В. А. Шведов, Е. С. Ильин // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. – 2014. – Т. 1. – С. 583-585.
- Бахтин, И. В. Создание простого ar-приложения с использованием Unity и Vuforia engine / И. В. Бахтин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 5 (295). — С. 3-8. — URL: https://moluch.ru/archive/295/67075/ (дата обращения: 02.05.2021).
- Стратегия развития холдинга "РЖД" на период до 2030 года (основные положения): Официальный сайт URL: https://company.rzd.ru/ru/9353/page/105104?id=804 / (дата обращения: 02.05.2021)