Receipt date:
12.05.2021
Bibliographic description of the article:
Бердников В.М. Использование многопараметрической нейронной сети для формирования интервальных оценок данных [Электронный ресурс] / В. М. Бердников, Н. И. Абасова, В. А. Петрухина // Молодая наука Сибири: электрон. науч. журн. — 2021. — №1. — Режим доступа: http://mnv.irgups.ru/toma/111-2021, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус., англ. (дата обращения: 24.05.2021)
Year:
2021
Journal number:
УДК:
004.032.26
Article File:
Abstract:
В статье рассматривается практическое применение нейронной сети для гидроэнергетических и водохозяйственных систем. Разбираются различные модели нейронных сетей, их достоинства и недостатки для конкретной предметной области. Описывается работа многопараметрической нейронной сети на практических примерах, в частности, формирование интервальных оценок в водохранилище ГЭС
List of references:
- Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга = Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. — М.: Мир, 1965. — 480 с.
- Broomhead, D. S.; Lowe, David (1988). "Multivariable functional interpolation and adaptive networks". Complex Systems. 2: 321–355.
- Carpenter, G.A. & Grossberg, S. (2003), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second Edition (pp. 87-90). Cambridge, MA: MIT Press
- Goodfellow, Ian J.; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron & Bengio, Yoshua (2014), Generative Adversarial Networks
- Kohonen, T. (1989/1997/2001), Self-Organizing Maps, Berlin — New York: Springer-Verlag. First edition 1989, second edition 1997, third extended edition 2001
- Hopfield J. J., «Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities», Proceedings of National Academy of Sciences, vol. 79 no. 8 pp. 2554–2558, April 1982